課程資訊
課程名稱
 統計學
Statistics 
開課學期
 112-1 
授課對象
 生物資源暨農學院  森林環境暨資源學系  
授課教師
 林政道 
課號
 Forest2031 
課程識別碼
 605 26210 
班次
  
學分
 3.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期一2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 林一 
備註
 全系必修。本課程於112學年度第2學期同時間會再開一班，請學生斟酌修課時間。
總人數上限：60人
外系人數限制：5人 
  
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

基礎統計學介紹，包括統計方法、敘述統計、分布、機率、統計檢定、變異數分析、迴歸分析等觀念與練習。本課程同時介紹相關的統計分析軟體操作方法。 

課程目標
 1. 學習者能夠瞭解並適當地應用各種基礎統計方法，包括敘述性統計、假說檢測、t檢定、兩樣本比較等。
2. 學習者能夠正確理解並進行統計推論，包括變異數分析（ANOVA）、迴歸分析等。
3. 學習者將能有效地使用統計軟體（如Excel，Google Sheets和R語言）來組織、分析和解釋資料。
4. 學習者能夠在實際森林與生態領域上應用所學的統計分析技術，並解釋結果。
 
課程要求
 1. 本課程須使用電腦操作與分析。
2. 須於指定時間內完成作業或測驗。 
預期每週課後學習時數
 6–8 
Office Hours
 每週一 13:30~15:30 備註： 面談請先預約 
指定閱讀
 授課教師課程講義 
參考書目
 1. Lepš, J., & Šmilauer, P. (2020). Biostatistics with R: An Introductory Guide for Field Biologists. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781108616041
2. Heumann, C., Schomaker M., Shalabh (2017). Introduction to Statistics and Data Analysis. Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-319-46162-5
3. Glover, T., & Mitchell, K. (2015). An Introduction to Biostatistics, 3rd Edition. Waveland Press, Inc.  
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 作業 
40% 
  
2. 
 期中考 
30% 
  
3. 
 期末考 
30% 
  
 
針對學生困難提供學生調整方式
  
上課形式
 以錄影輔助, 提供學生彈性出席課程方式
作業繳交方式
 延長作業繳交期限, 學生與授課老師協議改以其他形式呈現
考試形式
其他
 由師生雙方議定
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 9/04  統計學簡介與統計軟體介紹 Introduction to statistics and software: Excel and Google Sheets (*教師取消出國開會，上課以實體方式進行) 
第2週
 9/11  1. 統計方法介紹 Independent and dependent variables
2. R 軟體介紹 Introduction to R language 
第3週
 9/18  敘述統計 Descriptive statistics 
第4週
 9/25  常態分布 Normal distribution 
第5週
 10/02  假說檢測 Hypothesis testing 
第6週
 10/09  t檢定Student’s t distribution and test 
第7週
 10/16  兩樣本比較 Two samples comparison 
第8週
 10/23  期中考 Midterm exam 
第9週
 10/30  無母數的兩樣本比較 Non-parametric methods for two samples 
第10週
 11/06  列聯表 Contingency tables 
第11週
 11/13  變異數分析(ANOVA) One-way ANOVA 
第12週
 11/20  變異數分析(ANOVA) One-way ANOVA, Kruskal-Wallis test 
第13週
 11/27  變異數分析(ANOVA) Two-way ANOVA, randomized block, factorial design 
第14週
 12/04  迴歸分析 (1) Linear regression 
第15週
 12/11  迴歸分析 (2) Multiple regressions 
第16週
 12/18  期末考 Final exam 
第17週
 12/25  預備週 
第18週
 1/01  預備週